A la Xina, des d’aquesta setmana, un client pot apuntar la càmera de l’iPhone a unes sabatilles i arribar a la fitxa de compra en segons, amb el preu, l’historial de preus i un resum d’opinions fet amb IA. Per a la direcció, la conclusió és clara: la propera cerca de producte potser no començarà amb paraules, sinó amb una foto. I la guanyarà qui tingui el catàleg més ben preparat.
Què ha passat
El 4 de novembre, Apple va obrir a la Xina la beta pública del seu assistent d’intel·ligència artificial als iPhone venuts al país. Amb ella va arribar l’anomenada «intel·ligència visual»: l’usuari apunta la càmera a un objecte real i el telèfon li proposa serveis de tercers per buscar-lo.
Una de les primeres aplicacions connectades és Dewu, la gran plataforma xinesa de sabatilles i moda. El funcionament és senzill:
- El client enfoca un producte amb la càmera i tria Dewu com a servei de cerca.
- Apareixen els productes equivalents que estan a la venda, amb el preu.
- En tocar-ne un, s’obre directament la seva fitxa a l’app: materials i característiques, una interpretació generada per IA de com rendeix el producte i què en diuen els compradors, el gràfic d’evolució del preu i les opinions reals.
- La compra es fa allà mateix, sense passar per cap cercador.
Encara no hi ha xifres d’ús, i la funció només està disponible a la Xina, en beta i per a qui tingui l’app instal·lada. Però el recorregut ja existeix: de veure un producte al carrer a tenir-lo al cistell en tres tocs.
La lectura de fons: la càmera com a cercador
Durant vint anys, vendre en línia ha consistit a aparèixer quan algú escriu el que busca. Aquest moviment apunta a una altra porta d’entrada: el client no sap el nom del model, però el té davant. Veu unes sabatilles al metro, un llum en un restaurant o una peça a la nau d’un competidor, i ho pregunta a la càmera.
El rellevant no és la tecnologia de reconeixement, que ja existia, sinó qui es queda la venda. En aquest cas, el telèfon no envia el client a una llista d’enllaços, sinó a una sola plataforma que ofereix preu, context i compra immediata. I a decidir l’ajuda una IA que llegeix les fitxes i les opinions per ell.
La Xina sol avançar en un o dos anys el que després veiem a Europa en hàbits de compra mòbil. Per això convé mirar-s’ho ara, no quan arribi.
Per què importa al teu negoci
Vendes. Si la cerca comença amb una imatge, guanya el producte que la IA reconeix i pot descriure amb seguretat. Un catàleg amb fotos pobres o fitxes incompletes no competeix, encara que tingui millor preu.
Marge. Quan el client veu a la mateixa pantalla l’historial de preus i un resum d’opinions, la comparació és immediata. Les marques que només competeixen en preu ho tindran més difícil; les que expliquen bé per què valen el que costen, més fàcil.
Dependència. En el cas xinès, la venda passa per un intermediari. Si a Europa el recorregut s’hi assembla, la pregunta és si el telèfon portarà el client a la teva web o a un marketplace. Això depèn en bona part del que facis abans.
Què convé revisar ja
No cal canviar res demà, però sí fer-se algunes preguntes al comitè de direcció:
- Una IA entendria el nostre catàleg? Fotos de producte netes, des de diversos angles i amb el producte ben identificat; noms, materials, mides i usos complets i coherents a tots els canals.
- Les opinions són visibles i llegibles? Si una IA resumirà el que diuen els clients, convé que hi hagi opinions, que siguin reals i que estiguin en un format que pugui llegir.
- Qui és la font de veritat del producte? Si la informació viu repartida entre l’ERP, fulls de càlcul i la web, cada canal explicarà una versió diferent. I les IA premien la coherència.
- On volem que acabi la cerca? A la botiga pròpia, en un marketplace o en tots dos. És una decisió de canal i de marge, no només de màrqueting.
Un exemple il·lustratiu: una marca de calçat amb 600 referències que té les fotos en una carpeta compartida, les composicions a l’ERP i les descripcions només a la web. El dia que un assistent d’IA busqui «sabatilla de running gris amb sola blanca», aquesta marca depèn que algú hagi unit aquestes tres peces.
Com ho enfoquem a TRILOGI
Per a nosaltres, aquesta notícia no va d’Apple ni de la Xina: va de la qualitat de la dada de producte. Quan un client ens pregunta com preparar-se per a la cerca amb IA, comencem pel catàleg, no per la publicitat.
Primer fem un inventari d’on viu cada dada de producte i en quin estat és. Després centralitzem fotos, atributs i textos en un únic punt, normalment un PIM connectat a l’ERP i a la botiga, perquè la web, els marketplaces i qualsevol assistent d’IA rebin la mateixa informació, completa i actualitzada. I només aleshores treballem la part visible: imatges pensades per ser reconegudes, fitxes que responguin les preguntes reals del client i opinions ben estructurades.
Si vols veure com ho fem, t’ho expliquem al nostre servei d’integració de PIM.
Cada dimarts, les 5 notícies que importen: subscriu-te a la newsletter.
