ChatGPT comença a acostar-se a un terreny que els eCommerce coneixen molt bé: els catàlegs de producte, la intenció de compra i la publicitat basada en feeds. OpenAI ha activat en fase beta les campanyes creades a partir de feeds de producte dins de ChatGPT Ads, una funcionalitat que permet als anunciants retail pujar catàlegs complets i generar anuncis a escala a partir d’aquestes dades. Marketing4eCommerce recollia la novetat el 12 de juny de 2026, i destacava que els anunciants podran treballar amb feeds de fins a 2 milions d’articles.
La lectura per a les marques no hauria de ser només publicitària. Aquest moviment confirma una cosa més profunda: el catàleg de producte s’està convertint en una peça central per aparèixer, competir i convertir en entorns conversacionals. A Trilogi ho veiem com una evolució natural del SEO eCommerce, del paid media i del GEO —Generative Engine Optimization—, perquè la qualitat de la dada serà cada vegada més important perquè una IA entengui què vens, quan mostrar-ho i per què hauria de ser rellevant per a una cerca o una conversa.
Què són els anuncis amb feeds de producte a ChatGPT
Les campanyes basades en product feeds permeten als anunciants retail pujar un feed a Ads Manager i crear anuncis a partir d’aquest catàleg. Segons la documentació d’OpenAI, estan pensades especialment per a retailers amb catàlegs amplis o canviants, perquè faciliten crear campanyes a escala, connectar productes rellevants amb converses d’alta intenció i mantenir actualitzats detalls com el preu, la disponibilitat i les metadades.
La diferència respecte a un anunci tradicional és clara: en lloc de crear manualment cada peça publicitària, l’eCommerce alimenta OpenAI amb dades estructurades. A partir d’aquí, Ads Manager pot seleccionar productes, aplicar filtres per grups d’anuncis i generar anuncis en què el títol i la descripció surten directament del feed. Això converteix la qualitat del catàleg en un factor crític: si els títols, descripcions, imatges, URL, preus o dades d’estoc no estan ben treballats, el rendiment publicitari també se’n ressentirà.
Hi ha un matís important: durant aquesta beta, OpenAI aclareix que els productes del feed només són elegibles per a anuncis i no apareixeran en converses orgàniques de ChatGPT, tot i que la companyia indica que podria oferir aquesta capacitat en el futur.
Per què és rellevant per a un eCommerce
Fins ara, molts equips de màrqueting han tractat els feeds com un requisit operatiu per a Google Merchant Center, Meta Ads, marketplaces o comparadors. Amb ChatGPT Ads, el feed entra en un context diferent: el d’una conversa en què l’usuari no sempre cerca per una keyword exacta, sinó que descriu una necessitat.
Per exemple:
“Necessito unes sabatilles per entrenar una mitja marató sobre asfalt, però tinc una petjada neutra i busco alguna cosa lleugera.”
En una cerca així, la IA no només necessita un producte. Necessita entendre atributs, ús, disponibilitat, preu, opinions, variants, materials, categories i senyals de confiança. Per això, el feed deixa de ser un simple fitxer tècnic i passa a ser una font de veritat comercial.
OpenAI explica que la selecció d’anuncis es basa principalment en la rellevància respecte al context i la intenció de la conversa, tenint en compte inputs com la landing page, el títol, el copy i els senyals de context configurats al grup d’anuncis. Aquests senyals no funcionen com a keywords exactes ni garanteixen aparèixer en converses concretes.
Estat actual i disponibilitat
A data de 15 de juny de 2026, ChatGPT Ads continua en beta. OpenAI indica que Ads Manager Beta està disponible per a anunciants dels Estats Units, Austràlia, Nova Zelanda i el Canadà, i que vol ampliar-lo aviat al Regne Unit. La disponibilitat pot canviar segons el país i la regió.
D’altra banda, els anuncis a ChatGPT s’han desplegat per a usuaris dels Estats Units, el Regne Unit, Austràlia, Nova Zelanda i el Canadà, i poden aparèixer als plans Free i Go. OpenAI també aclareix que els anuncis estan separats de les respostes de ChatGPT, s’etiqueten com a patrocinats i no influeixen en les respostes del model.
Per a un eCommerce espanyol o europeu, això no vol dir “esperar”. Vol dir preparar-se. L’avantatge serà arribar-hi amb el catàleg net, automatitzat i optimitzat quan el canal estigui disponible o quan s’obrin noves integracions de commerce conversacional.
Plataformes com LogiCommerce, Shopify i PrestaShop, amb les quals treballem a Trilogi, ja estan preparades per a aquest nou escenari.
Requisits del feed de producte per a OpenAI
OpenAI remet a una especificació tècnica per estructurar el feed. L’objectiu és que ChatGPT pugui indexar i mostrar productes amb preu i disponibilitat actualitzats, a partir de camps definits, tipus de dades, restriccions i regles de validació.
Requisits generals de lliurament
| Àrea | Requisit | Què implica per al teu eCommerce |
|---|---|---|
| Model de feed | Full snapshot feed: exportació completa del catàleg com a font de veritat | Convé automatitzar una exportació completa des de l’eCommerce, l’ERP, el PIM o el middleware |
| Cadència | OpenAI recomana actualitzar com a mínim diàriament | L’estoc, el preu i les promocions s’han de sincronitzar amb freqüència |
| Lliurament | Pujada mitjançant SFTP | Cal configurar una connexió tècnica segura i un procés recurrent |
| Formats | Preferentment Parquet; també jsonl.gz, csv.gz i tsv.gz | L’equip tècnic ha de triar un format mantenible i escalable |
| Codificació | UTF-8 | Evita errors amb caràcters especials, idiomes i símbols |
| Nom del fitxer | Nom estable; s’ha de sobreescriure el snapshot anterior | No convé generar noms diferents a cada actualització |
| Shards | Recomanat fins a 500.000 ítems per shard i fitxers per sota d’uns 500 MB | Els catàlegs grans s’han de fragmentar de manera estable |
| Validació | Començar amb una mostra d’uns 100 productes, validar els camps obligatoris i fer QA abans del primer snapshot complet | Redueix errors abans de llançar tot el catàleg |
Aquests requisits surten de la guia oficial d’OpenAI per al lliurament de feeds per fitxer, que també adverteix de fallades habituals com camps obligatoris absents, noms de camp obsolets o valors mal formatats.
Mida mínima i màxima del feed
Per a campanyes basades en feeds, OpenAI estableix que el feed ha de contenir un mínim de 1.000 productes i un màxim de 2 milions de productes.
Això deixa fora els catàlegs molt petits, però obre una oportunitat clara per a retailers mitjans i grans, marketplaces verticals, marques DTC amb moltes variants, moda, decoració, electrònica, esport, alimentació especialitzada o B2B amb assortiments amplis.
Principals camps obligatoris
El feed d’OpenAI inclou camps obligatoris i opcionals. Entre els obligatoris o crítics destaquen:
| Bloc | Camps clau |
|---|---|
| Flags d’OpenAI | is_eligible_search, is_eligible_checkout; is_eligible_ads és opcional per controlar l’elegibilitat publicitària |
| Dades bàsiques | item_id, title, description, url |
| Informació del producte | brand |
| Mèdia | image_url |
| Preu | price, amb codi de moneda ISO 4217 |
| Disponibilitat | availability, amb valors com in_stock, out_of_stock, pre_order, backorder o unknown |
| Venedor | seller_name, seller_url |
| Devolucions | return_policy |
| Geotargeting | target_countries, store_country |
| Condicionals | availability_date si el producte és en prevenda; seller_privacy_policy i seller_tos si s’activa el checkout |
L’especificació també defineix restriccions rellevants: item_id ha de ser estable i únic per variant; title té un màxim de 150 caràcters i ha d’evitar l’abús de majúscules; description admet fins a 5.000 caràcters en text pla; la URL ha de resoldre correctament; la imatge principal ha de ser JPEG o PNG; i els països han d’utilitzar codis ISO 3166-1 alpha-2.
Camps opcionals que poden marcar la diferència
Més enllà del mínim obligatori, hi ha camps que poden enriquir la rellevància i la confiança:
product_category, per classificar millor el producte.material, dimensions, pes i atributs físics.additional_image_urls, vídeo o model 3D.sale_price, dates de promoció i preu per unitat.- Dades de variants com
group_id,variant_dict, talla, color o gènere. shipping, mètodes d’enviament i terminis.review_count,star_rating, ressenyes i preguntes freqüents.related_product_idirelationship_type, útils per a cross-selling, accessoris o substituts.geo_priceigeo_availability, per a preus o estoc per regió.
OpenAI inclou aquests blocs dins de l’esquema de producte per millorar la disponibilitat, el context del venedor, les devolucions, els senyals de rendiment, el compliance, les ressenyes, els productes relacionats i les dades geogràfiques.
Com es crea una campanya a partir d’un feed
El flux oficial d’OpenAI consta de diversos passos:
- Crear un product feed des de la pestanya Tools > Feeds d’Ads Manager.
- Configurar la connexió SFTP amb contrasenya o clau SSH.
- Pujar i validar el feed.
- Crear una campanya i seleccionar el tipus Product feed.
- Crear un grup d’anuncis, seleccionar el feed i aplicar filtres de producte.
- Crear una plantilla d’anunci.
- Revisar el feed, el recompte de productes, els títols, les descripcions, les imatges, les landing pages, el pressupost, la puja i el targeting abans d’enviar la campanya a revisió.
OpenAI indica que el processament del feed pot trigar des d’uns minuts fins a diverses hores segons la mida, i que els productes es processen gradualment. També recomana utilitzar el camp ads_metadata quan els filtres estàndard no siguin suficients, per exemple per agrupar productes per bidding_tier o product_line.
Què ha d’auditar un eCommerce abans d’arribar a ChatGPT Ads
L’activació de product feeds a ChatGPT no s’hauria d’abordar com “pugem un CSV i provem”. Per fer-ho bé, convé revisar cinc capes.
1. Qualitat del catàleg
Els títols han de ser clars, diferenciables i útils. No n’hi ha prou amb “Sabatilla model X”. En un entorn conversacional, pot ser més útil incloure tipus de producte, ús, gènere, color, material o atribut principal, sense caure en el keyword stuffing.
Les descripcions han d’explicar beneficis, casos d’ús, compatibilitats, materials, mides i dubtes habituals. Si la IA necessita entendre quan recomanar un producte, la descripció ha de resoldre la intenció, no només llistar característiques.
2. Arquitectura de dades
El feed ha de poder sortir d’una font fiable: plataforma d’eCommerce, ERP, PIM, DAM o middleware. Si cada canal té dades diferents, apareixeran inconsistències de preu, estoc, variants o imatges.
Aquí és on una agència com Trilogi aporta valor: no es tracta només de màrqueting, sinó d’integrar catàleg, negoci, tecnologia i mesura. I així ens definim nosaltres, com a agència eCommerce i consultoria digital, amb serveis d’estratègia, màrqueting, tecnologia, disseny i IA orientats al creixement digital.
3. SEO i GEO del producte
El feed per a ChatGPT Ads també és una oportunitat per revisar com entén una IA el teu catàleg. En GEO, la pregunta no és només “aquesta URL posiciona?”, sinó “pot una IA identificar aquest producte com una resposta adequada a una necessitat concreta?”.
Trilogi ja treballa el GEO i l’AEO com a evolució del SEO per a botigues online, optimitzant contingut per a cercadors amb IA, respostes generatives i experiències conversacionals.
4. Landing pages i experiència post-clic
OpenAI pot enviar trànsit a la fitxa de producte. Si la landing page és lenta, no reflecteix el mateix preu que el feed, mostra una variant sense estoc o no respon a la intenció de l’usuari, el problema no serà el canal: serà l’experiència.
Un feed competitiu ha d’anar acompanyat de PDP sòlides: imatges de qualitat, variants clares, dades d’entrega, devolucions visibles, ressenyes, FAQ, disponibilitat real i crides a l’acció sense fricció.
5. Mesura i rendibilitat
ChatGPT Ads no s’ha d’analitzar de manera aïllada. OpenAI indica que Ads Manager Beta ofereix mètriques com impressions, clics, despesa, CTR, CPC mitjà, CPM mitjà i conversions. També permet utilitzar paràmetres UTM a les landing pages per analitzar el trànsit des d’eines externes.
La clau serà connectar les campanyes amb el marge, l’estoc, la recurrència, el LTV, la taxa de devolució i la prioritat comercial. No tots els productes del catàleg han de tenir el mateix pes.
Checklist per preparar el teu feed de producte
Abans de llançar o adaptar el teu feed per a ChatGPT Ads, revisa:
- El catàleg té almenys 1.000 productes elegibles?
- Cada variant té un
item_idúnic i estable? - Els títols són descriptius, llegibles i sense excés de majúscules?
- Les descripcions són en text pla i expliquen usos reals?
- Les URL de producte resolen correctament i són HTTPS?
- La imatge principal és de qualitat, accessible i coherent amb el producte?
- El preu, la moneda, l’estoc i les promocions estan actualitzats?
- Les variants estan agrupades correctament?
- Hi ha dades d’enviament, devolucions i venedor?
- Hi ha ressenyes, valoracions o FAQ que puguin reforçar la confiança?
- Es poden crear regles per marge, temporada, categoria o prioritat?
- El feed es pot actualitzar de manera diària i estable?
- Les landing pages mantenen la coherència amb el feed?
- Els UTM i els esdeveniments de conversió estan preparats?
ChatGPT Ads i GEO: una oportunitat més enllà del paid media
Tot i que OpenAI aclareix que els productes del feed en aquesta beta no apareixen en converses orgàniques, la direcció és evident: els motors conversacionals necessiten dades estructurades, fiables i actualitzades per connectar usuaris amb productes.
Per això, preparar el feed no és només una acció de paid media. És una inversió en arquitectura de catàleg, SEO tècnic, contingut de producte i visibilitat en motors generatius. Els eCommerce que ja tinguin fitxes completes, taxonomies netes, dades d’estoc fiables, atributs ben modelats i contingut útil estaran més ben posicionats per a qualsevol evolució del canal.
A Trilogi unim SEO per a eCommerce, GEO, estratègia de dades, tecnologia eCommerce i adquisició de trànsit perquè el catàleg no sigui només una base de dades, sinó un actiu de creixement. El nostre enfocament SEO eCommerce està orientat a cerques amb impacte directe en vendes, auditoria tècnica, migracions, rich snippets, arquitectura de categories, contingut i conversió.
Conclusió: el feed serà el nou aparador conversacional
Els anuncis amb feeds de producte a ChatGPT són un senyal clar de cap a on avança el comerç digital. L’usuari ja no només cerca a Google, filtra en marketplaces o compara a les xarxes socials. També conversa amb assistents d’IA per descobrir, comparar i decidir.
Per competir en aquest entorn, els eCommerce necessiten molt més que campanyes. Necessiten dades netes, contingut útil, feeds robustos, mesura fiable i una estratègia que connecti SEO, GEO, paid media i tecnologia.
La pregunta no és si la teva marca hauria de preparar el seu catàleg per a ChatGPT Ads. La pregunta és si el teu catàleg està preparat perquè una IA l’entengui, el compari i el seleccioni quan l’usuari estigui a punt per comprar.
Vols preparar el teu eCommerce per a la nova generació de cerques i anuncis conversacionals? A Trilogi t’ajudem a auditar el teu catàleg, optimitzar el feed, millorar les fitxes de producte i dissenyar una estratègia SEO/GEO orientada a vendes.
Preguntes freqüents sobre el feed per fer anuncis a ChatGPT
Són campanyes de ChatGPT Ads que permeten als anunciants retail pujar un feed de producte i crear anuncis a partir del catàleg. Estan pensades per a eCommerce amb catàlegs amplis o canviants i per mostrar productes rellevants en converses amb intenció de compra.
OpenAI indica que els feeds han de contenir un mínim de 1.000 productes i un màxim de 2 milions de productes.
Durant la beta, no. OpenAI aclareix que els productes del feed només seran elegibles per a anuncis i no apareixeran en converses orgàniques, tot i que podria oferir aquesta capacitat en el futur.
OpenAI recomana un full snapshot feed lliurat per SFTP, amb actualització com a mínim diària. El format preferit és Parquet, tot i que també s’admeten jsonl.gz, csv.gz i tsv.gz, amb codificació UTF-8.
Entre els camps clau hi ha item_id, title, description, url, brand, image_url, price, availability, seller_name, seller_url, return_policy, target_countries i store_country, a més de flags com is_eligible_search i is_eligible_checkout.
Sí. Tot i que la disponibilitat publicitària continua limitada per país, preparar el feed permet millorar la qualitat del catàleg, reforçar el SEO/GEO, ordenar les dades de producte i arribar abans als nous canals de commerce conversacional quan s’obrin. OpenAI indica que Ads Manager Beta està en evolució i que la disponibilitat es pot ampliar amb el temps.
