S’obre en una pestanya nova

Només el 10% comença a comprar preguntant a la IA: per què el teu catàleg pesa més que el teu agent

Escrit per Trilogi – The Digital Agency
03/11/2026
Persona comprant en línia amb el mòbil i la targeta

En resum

La compra amb IA encara és minoritària. La decisió de negoci ara és endreçar les dades de producte, no llançar un agent de compra.

La compra amb assistents d’IA creix, però encara és minoritària: només un de cada deu consumidors comença a buscar producte preguntant a una IA. La decisió que convé prendre ara no és llançar un agent de compra, sinó endreçar les dades de producte. Quan l’adopció s’acceleri, l’assistent triarà entre catàlegs ben descrits, i el que no ho estigui senzillament no hi sortirà.

Què ha passat

Una enquesta recent a més de 9.000 consumidors dels Estats Units mostra que només el 10% comença la cerca d’un producte amb una eina d’IA. Entre els més joves (generació Z i mil·lennials) la xifra puja al 14%. On sí que hi ha diferència és en la renda: prop del 70% dels qui ingressen 150.000 dòlars o més l’any considera important poder comprar amb IA, davant del 53% dels qui ingressen menys de 45.000.

La conclusió de l’estudi és clara: la majoria encara no delega la compra en un agent, però l’adopció anirà a més, començant pels productes de reposició i els més comparables. I la recomanació principal als comerços és cuidar la qualitat de les dades de producte, perquè un assistent d’IA llegeix atributs, disponibilitat i preu, no la creativitat de l’aparador.

Per què importa al teu negoci

Per a un comitè de direcció, la lectura té tres capes.

Vendes: no hi ha pressa per l’agent, sí pel catàleg. Amb un 10% d’adopció, un assistent de compra propi difícilment mourà el compte de resultats aquest any. En canvi, un catàleg incomplet ja penalitza avui: al cercador intern, a Google Shopping, als marketplaces i a les respostes dels assistents que els teus clients sí que fan servir. La mateixa inversió serveix per a tots aquests canals alhora.

Marge: el mercat es parteix en dos. L’estudi anticipa que la part alta continuarà depenent de la marca i la relació, mentre que la part baixa es decidirà per especificacions i preu. Si vens productes comparables, un agent que compara atributs i preu pressionarà el teu marge. Si no tens els atributs ben definits, ni tan sols entraràs a la comparació. Les marques de gamma mitjana són les que han de gestionar totes dues forces alhora.

Risc: perdre la relació amb el client. Si l’assistent decideix què veure i què comprar, la marca pot quedar relegada a ser un proveïdor més dins d’una llista. Per això diversos grans distribuïdors nord-americans ja estan llançant els seus propis assistents: volen que la conversa passi a casa seva.

Una dada més per als qui venen a perfils de renda alta: són precisament aquests clients els que més valoren comprar amb IA, sovint com a assessor d’estil o de selecció. En moda, bellesa o decoració de gamma mitjana-alta, la finestra es pot obrir abans del que diu la mitjana.

Quines decisions prendre

  1. Auditar el catàleg amb ulls de màquina. Triar les 100 o 200 referències que més facturen i comprovar si tenen tots els atributs que un comprador faria servir per comparar: mides, materials, compatibilitats, talles, disponibilitat real, preu actualitzat. És una feina de setmanes, no de mesos, i el retorn es veu primer al cercador intern i a les campanyes de Shopping.
  2. Nomenar un responsable de la dada de producte. Avui, en moltes empreses mitjanes, la fitxa de producte és de tothom i de ningú: compres, màrqueting i eCommerce la toquen per separat. Sense un responsable i una única font de veritat, el catàleg es degrada a cada temporada.
  3. Decidir quina part de l’assortiment competeix per preu i quina per marca. L’estratègia per als productes de reposició no és la mateixa que per als d’autor. Aquesta decisió condiciona on invertir en contingut, en preu i en canal.

Una pregunta útil per a la propera reunió de direcció: si un assistent d’IA hagués de recomanar els nostres deu productes estrella, tindria prou informació per fer-ho bé?

Què faríem a TRILOGI

Abans de parlar d’agents de compra, endreçaríem la dada. Començaríem per una diagnosi del catàleg que més factura, connectaríem ERP i eCommerce amb un PIM com a font única d’atributs, preus i estoc, i deixaríem el catàleg preparat per a cercadors, marketplaces i assistents d’IA. És el que fem als nostres projectes d’integració PIM: que el producte es descrigui bé una sola vegada i arribi igual a tots els canals.

Amb aquesta base, decidir si convé un assistent propi deixa de ser una aposta i passa a ser una qüestió de números.

Cada dimarts, les 5 notícies que importen: https://trilogi.com/blog/#newsletter