La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos aspectos de la industria de la moda. Desde la creación de diseños hasta la optimización de la cadena de suministro y la mejora de la experiencia del consumidor, la IA está presente en cada etapa de la cadena de valor. En este artículo, exploraremos cómo los modelos fundamentales y la IA generativa se utilizan en la industria de la moda de España.
Contenidos
- 1 Merchandising y productos: Diseños de alta fidelidad y personalización
- 2 Cadena de suministro y logística: Eficiencia y toma de decisiones informadas
- 3 Marketing: Identificación de tendencias y contenido personalizado
- 4 Comercio digital y experiencia del consumidor: Personalización y recomendaciones virtuales
- 5 Operaciones en tienda: Eficiencia y apoyo en tiempo real
- 6 Organización y funciones de soporte: Mejorando las relaciones y la eficiencia
Merchandising y productos: Diseños de alta fidelidad y personalización
- La IA permite convertir bocetos, mood boards y descripciones en diseños de alta fidelidad, como modelos 3D de muebles y joyas. Esto agiliza el proceso creativo y aporta realismo a los diseños.
- Colaborando con agentes de IA, se pueden generar opciones creativas para la ideación de productos. Estos agentes utilizan datos como líneas de productos anteriores, imágenes inspiradoras y estilos para ofrecer nuevas ideas y variaciones.
- La personalización a gran escala es posible gracias a la IA. Por ejemplo, se pueden diseñar gafas adaptadas a la topografía facial de cada cliente.
Cadena de suministro y logística: Eficiencia y toma de decisiones informadas
- La IA apoya las negociaciones con proveedores al recopilar investigaciones relevantes y brindar información precisa.
- Mediante análisis en tiempo real y realidad aumentada (RA), la automatización robótica en los almacenes se optimiza, mejorando la gestión de inventario y operaciones.
- Las ofertas de devolución de productos pueden ser adaptadas a las preferencias y necesidades de cada consumidor, gracias a la IA.
Marketing: Identificación de tendencias y contenido personalizado
- La IA permite identificar y predecir tendencias a partir de datos no estructurados, como el sentimiento del consumidor, el comportamiento en tiendas y los datos omnicanal.
- La segmentación del consumidor se automatiza a gran escala, lo que facilita la personalización de las iniciativas de marketing.
- La generación de contenido de marketing personalizado basado en perfiles de consumidores y conocimientos comunitarios se agiliza enormemente con la ayuda de agentes de IA.
Comercio digital y experiencia del consumidor: Personalización y recomendaciones virtuales
- La IA ayuda a estructurar y generar descripciones de ventas basadas en publicaciones de ventas exitosas anteriores. Esto optimiza la tasa de conversión y mejora la experiencia del consumidor.
- La IA personaliza el recorrido del consumidor online y las ofertas, adaptando páginas web y descripciones de productos según el perfil de cada consumidor.
- Las pruebas virtuales de productos y las recomendaciones de estilos personalizados ofrecen una experiencia única al consumidor y aumentan su confianza para realizar compras online.
- Los asistentes virtuales y chatbots inteligentes brindan respuestas a preguntas avanzadas de los consumidores, incluso en múltiples idiomas.
3 de cada 10 consumidores están dispuestos a gastar hasta un 20% más en las marcas que trabajan con herramientas de IA generativa*
*Investigación de Vogue Business; FR, IT, UK y US; Unfolding AI: New Worlds of Fashion; n=2976 lectores de Vogue y GQ de entre 18 y 64 años con un gasto superior a 1000$ en prendas de moda al año o de 500$ en un solo artículo; de mayo a junio del 2023.
Operaciones en tienda: Eficiencia y apoyo en tiempo real
- La IA optimiza la planificación de la disposición de las tiendas, generando y probando planes en función de diferentes parámetros como el tráfico, el perfil de los consumidores locales y el tamaño de la tienda.
- El monitoreo en tiempo real de datos de video permite una asignación eficiente de personal en la tienda, evitando problemas como la falta de personal o la detección de robos.
- Los dispositivos asistidos por RA brindan información al personal en tiempo real sobre el estado de los productos, el surtido, el inventario y las recomendaciones.
Organización y funciones de soporte: Mejorando las relaciones y la eficiencia
- Los vendedores pueden aprovechar las recomendaciones en tiempo real, los informes de retroalimentación y los perfiles valiosos de los consumidores para mantener relaciones exitosas con sus clientes.
- La IA permite desarrollar contenido de capacitación personalizado para cada empleado, basado en su rol y desempeño.
- La automatización y el autoservicio a través de la IA agilizan tareas de soporte como la gestión de tickets de recursos humanos, el procesamiento de documentos grandes y la revisión de documentos legales.
En resumen, la IA está transformando la industria de la moda en España y esto solo ha hecho nada más que empezar.
Fuentes:
What is generative AI?
Generative AI is here: How tools like ChatGPT could change your business