Molts empresaris i directors de departament han sentit a parlar d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial, \u201cMachine Learning\u201d i models predictius, per\u00f2 no acaben de veure clar com aplicar aquestes tecnologies als seus negocis. Actualment hi ha solucions que permeten, per exemple, saber quins clients deixaran de pagar, quins es donaran de baixa o tindran una caiguda significativa de facturaci\u00f3, i no s\u00f3n serveis cars sin\u00f3 accessibles a totes les empreses. El seu \u00fas en els pr\u00f2xims mesos determinar\u00e0 en bona mesura la capacitat de sortir de la recessi\u00f3 i ser efica\u00e7 i competitiu al mercat.<\/p>\n
Els sistemes d\u2019informaci\u00f3 de la majoria d\u2019empreses utilitzen informes tradicionals procedents de les seves aplicacions de gesti\u00f3 ERP, CRM o fins i tot solucions de Business Intelligence.
\nAmb aquestes eines poden obtenir informes i quadres de comandament amb dades hist\u00f2riques per analitzar el rendiment i les tend\u00e8ncies de l\u2019empresa en diferents \u00e0rees de negoci.
\nAquestes eines estan molt b\u00e9 i han estat fonamentals durant molts anys, per\u00f2 nom\u00e9s ofereixen informaci\u00f3 del passat. Avui es pot fer un pas m\u00e9s en l\u2019an\u00e0lisi de dades i obtenir prediccions de futur mitjan\u00e7ant la personalitzaci\u00f3 de models predictius.<\/p>\n
Poder prendre decisions amb informaci\u00f3 sobre qu\u00e8 passar\u00e0 en el futur \u2014quins productes vendrem, quina ser\u00e0 la taxa de recurr\u00e8ncia, quins clients seran morosos, quant caur\u00e0 la facturaci\u00f3 dels meus clients\u2026\u2014 ofereix una visi\u00f3 clau per dirigir l\u2019empresa amb m\u00e9s rigor, i especialment en moments complicats com el que estem vivint.<\/p>\n
<\/p>\n
En totes les crisis, la majoria d\u2019empreses de tots els sectors patiran un impacte econ\u00f2mic que es pot traduir principalment en caigudes de facturaci\u00f3<\/strong> i p\u00e8rdua de clients.<\/strong><\/p>\n Per a tots dos aspectes hi ha solucions basades en models predictius que poden ajudar significativament a minimitzar-ne l\u2019impacte.<\/p>\n Caigudes de facturaci\u00f3 i p\u00e8rdua de clients<\/strong> Aquest tipus de models predictius preveuen el risc de baixa de clients \/ subscriptors \/ alumnes \/ usuaris \/ socis\u2026 segons el sector.<\/p>\n El risc pot ser senzillament \u201cla probabilitat que un client es doni de baixa\u201d<\/strong> en models de negoci de subscripci\u00f3, o b\u00e9 es poden definir com a risc les possibles \u201ccaigudes de facturaci\u00f3\u201d<\/strong> dels clients:<\/p>\n El model ofereix informaci\u00f3 del valor mitj\u00e0 de p\u00e8rdua de facturaci\u00f3<\/strong> de cada segment a 1 any vista i els valors individuals<\/strong> de cada client.<\/p>\n Amb aquests dos models, les empreses es doten d\u2019eines molt potents per afrontar la crisi i el proc\u00e9s de reactivaci\u00f3 posterior, i poden iniciar i centrar les seves activitats i decisions comercials, financeres i de m\u00e0rqueting m\u00e9s adequades des del minut 1. La democratitzaci\u00f3 d\u2019aquestes solucions les fa accessibles a tota mena d\u2019empreses, ja que s\u00f3n serveis contractats en mode subscripci\u00f3 (SaaS), a preus molt raonables i amb projectes de posada en marxa de poques setmanes.<\/p>\n Parafrasejant Darwin, podem dir que en les circumst\u00e0ncies econ\u00f2miques actuals \u201cLes empreses que sobreviuran no seran les m\u00e9s grans ni les m\u00e9s poderoses, sin\u00f3 les que millor s\u00e0piguen adaptar-se a les circumst\u00e0ncies de la pand\u00e8mia\u201d<\/p>\n Recolzar-se en les dades per prendre decisions \u00e9s cada vegada m\u00e9s una tend\u00e8ncia per millorar l\u2019efici\u00e8ncia i adaptar el teu eCommerce als canvis. La possibilitat d\u2019adaptar-se r\u00e0pidament i saber com evolucionar\u00e0 l\u2019activitat real mitjan\u00e7ant models predictius \u00e9s una eina d\u2019un potencial extraordinari per afrontar la reactivaci\u00f3.<\/p>\n No \u00e9s el mateix dirigir l\u2019empresa basant-se en dades hist\u00f2riques que han perdut tot el seu valor i vig\u00e8ncia que fer-ho recolzant-se en informaci\u00f3 actualitzada permanentment, basada en tecnologies de machine learning que aprenen soles i s\u2019adapten r\u00e0pidament a unes circumst\u00e0ncies que avui s\u00f3n m\u00e9s canviants que mai.<\/p>\n Per poder subsistir i accelerar \u00e9s important\u00edssim saber qu\u00e8 passar\u00e0 realment (amb les seves variants i alternatives) i no el que va passar abans o el que, segons el procediment, sembla que s\u2019hauria de fer.<\/p>\n Amb aquesta informaci\u00f3 privilegiada podrem conduir l\u2019empresa cap als objectius marcats i basar les nostres decisions en la ci\u00e8ncia i no en sensacions, opinions o dades anteriors. Actuar amb urg\u00e8ncia<\/strong> tamb\u00e9 \u00e9s un factor important, perqu\u00e8 la democratitzaci\u00f3 i el cost d\u2019aquestes solucions les fan accessibles a tothom, i caure en la \u201cinacci\u00f3 per an\u00e0lisi\u201d nom\u00e9s far\u00e0 que estiguem menys preparats i competim en inferioritat de condicions davant dels altres.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Molts empresaris i directors de departament han sentit a parlar d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial, \u201cMachine Learning\u201d i models predictius, per\u00f2 no acaben de veure clar com aplicar aquestes tecnologies als seus negocis. Actualment hi ha solucions que permeten, per exemple, saber quins clients deixaran de pagar, quins es donaran de baixa o tindran una caiguda significativa de […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":14419,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1739],"tags":[],"class_list":["post-18602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"\n
\nHem comprovat que aquest tema \u00e9s una preocupaci\u00f3 comuna a totes les empreses, i introduint intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial \u00e9s possible mitigar-la de manera significativa.<\/p>\n\n
\n
\n
\nEls dos aspectes anteriors s\u00f3n nom\u00e9s exemples clars que responen a preocupacions molt comunes en aquests moments, per\u00f2 hi ha moltes altres \u00e0rees de negoci que es poden optimitzar amb l\u2019\u00fas de models predictius.<\/strong> Vegem-ne alguns exemples per sector:<\/p>\n\n
Conceptes clau per a la reactivaci\u00f3 econ\u00f2mica: efici\u00e8ncia i adaptaci\u00f3<\/h2>\n
\n\u00c9s en aquest context que els dos conceptes esmentats al principi, efici\u00e8ncia i adaptaci\u00f3<\/strong>, prenen m\u00e9s valor que mai.<\/p>\n\n