{"id":16957,"date":"2024-02-08T13:15:58","date_gmt":"2024-02-08T12:15:58","guid":{"rendered":"https:\/\/trilogi.com\/blog\/?p=16957"},"modified":"2024-02-12T09:15:49","modified_gmt":"2024-02-12T08:15:49","slug":"recuperacion-carritos-abandonados-connectif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trilogi.com\/blog\/recuperacion-carritos-abandonados-connectif\/","title":{"rendered":"Optimizando la Recuperaci\u00f3n de Carritos Abandonados con Connectif: Data-First y Test A\/B\/X\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bienvenido al v\u00e9rtigo, al cambio, o lo que es lo mismo, bienvenido al marketing, donde cada decisi\u00f3n es crucial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La informaci\u00f3n es poder, por lo que ser capaz de estructurar datos para obtener informaci\u00f3n valiosa y tomar con estas decisiones inteligentes es imperioso. En el mundo del marketing, los datos son nuestros mejores aliados. Descubre en este post la sinergia vital entre el Data-First Marketing y las pruebas A\/B\/X en Connectif, es decir, c\u00f3mo la toma de decisiones basada en datos impulsar\u00e1 tus campa\u00f1as a nuevas alturas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vimeo wp-block-embed-vimeo wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Optimizando la Recuperaci\u00f3n de Carritos Abandonados con Connectif: Data-First y Test A\/B\/X - Trilogi - The eCommerce Agency\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/910767681?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Test A\/B me suena, \u00bfpero qu\u00e9 es \u00abData-First\u00bb?<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ser Data-First significa centrarse en la informaci\u00f3n para tomar decisiones, establecer objetivos basados en datos y optimizar continuamente en un entorno empresarial impulsado por la informaci\u00f3n. Tener un enfoque Data-First nos permitir\u00e1 optimizar de manera continua nuestras acciones para lograr el m\u00e1ximo impacto posible y obtener resultados m\u00e1s all\u00e1 de lo sobresaliente.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Siempre quieres sacar el m\u00e1ximo partido en las estrategias de <a href=\"https:\/\/trilogi.com\/agencia-connectif-marketing-automation\/\">marketing automation<\/a> tu eCommerce. Por ejemplo, seguro que, dada la importancia de los carritos abandonados, quiz\u00e1s quieras determinar si ofrecer descuentos personalizados basados en el historial de compra, influye positivamente en las tasas de conversi\u00f3n comparada con una variante est\u00e1ndar que recuerda los productos abandonados. Hay que tomar una decisi\u00f3n, pero \u00bfc\u00f3mo?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analizar, testear, y volver a empezar. Esa es la respuesta, y esto es lo que debes tener en cuenta:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Definici\u00f3n de Objetivos:<\/strong> Antes de iniciar un test A\/B\/X, el enfoque Data-First te insta a definir <strong>objetivos claros y medibles<\/strong>. \u00bfBuscas aumentar conversiones, mejorar tasas de apertura de correos, o ambas? La precisi\u00f3n se logra al entender las m\u00e9tricas clave que vamos a medir.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identificaci\u00f3n de Variables Clave:<\/strong> El enfoque Data-First hace que la identificaci\u00f3n de <strong>variables clave con una mayor precisi\u00f3n<\/strong>. El an\u00e1lisis de datos te permite seleccionar variables que realmente impactan el comportamiento del cliente, facilitando una segmentaci\u00f3n efectiva basada en datos demogr\u00e1ficos, comportamiento y\/o preferencias.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dise\u00f1o de Variantes Basado en Datos:<\/strong> El Data-First Marketing te gu\u00eda en la creaci\u00f3n de <strong>variantes basadas en datos<\/strong>. Comprender los datos de comportamiento del usuario te permite dise\u00f1ar variantes alineadas con las preferencias de tu audiencia, asegurando que sean significativas y capaces de generar resultados valiosos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Realizar test A\/B\/X para tomar una decisi\u00f3n t\u00e1ctica: <\/strong>Configuras el test A\/B\/X y realizas la prueba enviando la variante est\u00e1ndar a un grupo de usuarios y la variante personalizada a otro. Durante la prueba, observas m\u00e9tricas como tasas de apertura, clics y compras.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data-First Marketing:<\/strong> Antes de la prueba, has utilizado datos hist\u00f3ricos de comportamiento del cliente para identificar patrones y dise\u00f1ar las variantes. Descubres que los clientes que previamente respondieron positivamente a descuentos personalizados tienden a convertir m\u00e1s. Durante la prueba, el enfoque Data-First te permite analizar en tiempo real c\u00f3mo responden cada grupo de usuarios a las variantes. Descubres que, efectivamente, aquellos que recibieron descuentos personalizados muestran una mayor tasa de conversi\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Relaci\u00f3n Simbi\u00f3tica:<\/strong> El uso de los datos y de la anal\u00edtica a trav\u00e9s de los test es fundamental para impulsar el \u00e9xito de tus campa\u00f1as.<strong> <\/strong>El test A\/B\/X te da resultados t\u00e1cticos espec\u00edficos: la variante personalizada es m\u00e1s efectiva. Pero la verdadera fuerza radica en la relaci\u00f3n simbi\u00f3tica. La informaci\u00f3n recopilada durante la prueba no solo influye en la decisi\u00f3n t\u00e1ctica actual, sino que tambi\u00e9n retroalimenta la base de datos, enriqueciendo a\u00fan m\u00e1s tu comprensi\u00f3n de lo que resuena con tus clientes y tus futuras acciones.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es decir, la pr\u00f3xima vez que realices un test, tendr\u00e1s un conocimiento m\u00e1s profundo basado en la experiencia pasada en base a datos, gracias a la relaci\u00f3n continua entre los test y el enfoque Data-First. Este ciclo de mejora continua es lo que hace que la combinaci\u00f3n de ambos enfoques sea poderosa y efectiva a largo plazo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Espero que hayas tomado apuntes, porque ahora vamos con algo pr\u00e1ctico. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La Gu\u00eda Pr\u00e1ctica Definitiva: 5 Pasos para Optimizar Campa\u00f1as de Recuperaci\u00f3n de Carritos con Test A\/B\/X de Connectif<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" src=\"blob:https:\/\/trilogi.com\/dc2b5971-55b3-4a8d-8625-c7cc7f7ee534\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Paso 1. Definir Objetivos Data-First :<\/strong> Antes de sumergirnos en Connectif, establezcamos objetivos espec\u00edficos basados en datos. \u00bfQueremos mejorar las tasas de conversi\u00f3n o aumentar la apertura de correos? En este caso, vamos a centrarnos en el CTR, vamos a ver cu\u00e1ndo es el mejor momento para impactar a un cliente y recuperar su motivaci\u00f3n para la compra, es decir, que hagan clic para finalizar su pedido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Paso 2. Identificar Variables Clave:&nbsp;<\/strong> Analizamos datos de abandono para identificar variables clave. Su workflow actual de carrito abandonado tiene distintos impactos a diferentes momentos desde el abandono. Los resultados del primer el primer email a las 4 horas tiene unos KPIS mucho mejores, especialmente el CTR que lo que queremos mejorar. En base a esto, podemos partir con la hip\u00f3tesis de que cuando el cliente ha dejado su cesta llena y se ha marchado sin completar el pedido, el tiempo es clave para recuperarlo y evitar que su motivaci\u00f3n por la compra se apague.&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" src=\"blob:https:\/\/trilogi.com\/47f686a9-c656-4d39-852f-9d3d0c16b914\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td colspan=\"2\">Primer email: Email Carrito Abandona 1prod (ES) &#8211; 4 horas&nbsp;<\/td><td colspan=\"2\">Segundo email: Email Carrito Abandona 1prod (ES) &#8211; 1 d\u00eda&nbsp;<\/td><td colspan=\"2\">Tercer email: Email Carrito Abandona 1prod (ES) &#8211; 2 d\u00edas&nbsp;<\/td><\/tr><tr><td>OR&nbsp;<\/td><td>CTR&nbsp;<\/td><td>OR&nbsp;<\/td><td>CTR&nbsp;<\/td><td>OR&nbsp;<\/td><td>CTR&nbsp;<\/td><\/tr><tr><td>55%&nbsp;<\/td><td>10%&nbsp;<\/td><td>35%&nbsp;<\/td><td>4%&nbsp;<\/td><td>20%&nbsp;<\/td><td>2%&nbsp;<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Paso 3. Dise\u00f1ar Variantes Informadas:<\/strong> Con nuestra premisa \u201cA menos tiempo, mejores CTR\u201d. Teniendo presente esta hip\u00f3tesis y los datos de comportamiento, vamos a dise\u00f1ar variantes de correos de carrito abandonado que est\u00e9n alineados con esta variable independiente de tiempo. Es decir, vamos a comprobar si enviar antes tendr\u00e1 un impacto positivo al objetivo que buscamos, mejorar nuestro CTR. Por lo tanto, creamos variantes independientes alineadas configurando varios correos electr\u00f3nicos con un tiempo de env\u00edo distinto y m\u00e1s corto que el actual:&nbsp; 30 minutos, 1 hora, 2 horas y 4 horas. Mantenemos el email de 4 horas como una variable de control.&nbsp;<br>&nbsp;<br><strong>Paso 4. Configuraci\u00f3n Precisa en Connectif:<\/strong>&nbsp;<br>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Segmentaci\u00f3n de Audiencia:<\/strong> Selecciona el segmento de audiencia al que dirigir\u00e1s el test ABX. Puedes optar por probar toda tu lista de contactos o segmentar seg\u00fan criterios espec\u00edficos, como clientes con carritos de alto valor. En este caso, tomaremos en cuenta toda la lita de contactos.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1100\" height=\"375\" src=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-1100x375.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16959\" srcset=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-1100x375.png 1100w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-300x102.png 300w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-768x262.png 768w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-1536x524.png 1536w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4-1170x399.png 1170w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-4.png 1600w\" sizes=\"(max-width: 1100px) 100vw, 1100px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Activaci\u00f3n del Test A\/B\/X:<\/strong> Indica el momento en el que se activar\u00e1 el test A\/B\/X. En este caso, se activar\u00e1 cuando los contactos del segmento seleccionado abandonen su carrito. Aqu\u00ed haremos una comprobaci\u00f3n extra tras este nodo que ser\u00e1: evitar que se env\u00eden carritos a compras recientes. Puede existir la posibilidad de que se produzca una compra entre el abandono del carrito y la comunicaci\u00f3n del carrito.\u00a0 Por lo tanto, aquellos que hayan comprado en el \u00faltimo d\u00eda los excluiremos de esta comunicaci\u00f3n.\u00a0<br><\/li>\n\n\n\n<li><img decoding=\"async\" src=\"blob:https:\/\/trilogi.com\/b29a79be-303a-41a3-a8d3-91879f61dec6\"><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Configuraci\u00f3n del Test A\/B\/X:<\/strong> Utiliza las opciones que ofrece Connectif para crear ramas de workflows correspondientes a diferentes tiempos de espera para enviar el correo electr\u00f3nico de recuperaci\u00f3n de carrito. Es importante siempre tener una variable de control, en este caso, mantener el tiempo actual de espera entre las opciones para poder comparar. Por ejemplo, estas ser\u00edan nuestras variables dependientes:&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Opci\u00f3n A: Enviar a los 30 minutos&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Opci\u00f3n B: Enviar en una hora&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Opci\u00f3n C: Enviar en dos horas.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Opci\u00f3n D: Enviar en cuatro horas (Grupo de control, tiempo actual)&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1027\" height=\"718\" src=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16960\" srcset=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-5.png 1027w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-5-300x210.png 300w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-5-768x537.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1027px) 100vw, 1027px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Duraci\u00f3n del Test:<\/strong> Configura el periodo de la prueba. Aqu\u00ed es importante tener en cuenta el contexto o variables como la temporalidad, pues afectan en los resultados que podamos obtener. En esta ocasi\u00f3n, vamos a establecer 7 d\u00edas para tener una muestra lo bastante representativa. Al finalizar este per\u00edodo, Connectif autom\u00e1ticamente seleccionar\u00e1 la opci\u00f3n ganadora y la implementar\u00e1 para mejorar la efectividad de tu estrategia de recuperaci\u00f3n de carritos.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1100\" height=\"559\" src=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3-1100x559.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16958\" srcset=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3-1100x559.png 1100w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3-300x152.png 300w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3-768x390.png 768w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3-1170x595.png 1170w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/image-3.png 1507w\" sizes=\"(max-width: 1100px) 100vw, 1100px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Paso 5. Monitorear, optimizar y vuelta a empezar<\/strong> Durante la prueba, monitoreamos m\u00e9tricas de apertura y conversi\u00f3n. Los datos en tiempo real nos pueden informar si son necesarios o no ajustes. Tras el tiempo configurado, la variante ganadora se convierte en la nueva estrategia, pero esto no es el final. Lo importante es la optimizaci\u00f3n continua, definir nuevos objetivos que queremos potenciar y basarnos en datos para tomar las decisiones. En este caso, podr\u00edamos buscar ahora mejorar las tasas de apertura con distintos asuntos o las tasas de conversi\u00f3n planteando si usar o no descuentos personalizados; el abanico es amplio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Conclusiones<\/strong>&nbsp;<br>Fusionar el enfoque Data-First con las pruebas A\/B\/X a trav\u00e9s de Connectif no solo mejora resultados a corto plazo, sino que tambi\u00e9n enriquece una estrategia de marketing m\u00e1s inteligente y sostenible. La toma de decisiones impulsada por datos no es simplemente una alternativa; representa el camino hacia el \u00e9xito constante en el actual entorno competitivo. Aprovecha el potencial de tus datos para llevar tus campa\u00f1as a un nivel superior y aumentar la rentabilidad de tu negocio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recuerda, en Trilogi estamos aqu\u00ed para ayudarte a alcanzar tus objetivos en marketing automation. \u00bfListo para potenciar tus campa\u00f1as? \u00a1Contacta con nosotros hoy!&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bienvenido al v\u00e9rtigo, al cambio, o lo que es lo mismo, bienvenido al marketing, donde cada decisi\u00f3n es crucial.&nbsp; La informaci\u00f3n es poder, por lo que ser capaz de estructurar datos para obtener informaci\u00f3n valiosa y tomar con estas decisiones inteligentes es imperioso. En el mundo del marketing, los datos son nuestros mejores aliados. 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