{"id":15958,"date":"2023-01-09T11:06:34","date_gmt":"2023-01-09T10:06:34","guid":{"rendered":"https:\/\/trilogi.com\/blog\/?p=15958"},"modified":"2023-01-09T16:09:36","modified_gmt":"2023-01-09T15:09:36","slug":"analisis-rfm-ecommerce-connectif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trilogi.com\/blog\/analisis-rfm-ecommerce-connectif\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis RFM: \u00bfC\u00f3mo aumentar la recurrencia de los clientes de tu eCommerce con Connectif?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como ya sab\u00e9is, el mundo del marketing vive un gran reto: la nueva era cookieless, con la eliminaci\u00f3n de las cookies de terceros por parte de Google.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-video is-provider-vimeo wp-block-embed-vimeo\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"An\u00e1lisis RFM: \u00bfC\u00f3mo aumentar la recurrencia de los clientes de tu eCommerce con Connectif?\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/787512118?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfC\u00f3mo deber\u00edamos afrontar este reto?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ante este paradigma, el First Party Data se convierte en una verdadera oportunidad para sacar el mayor provecho a esta nueva realidad, donde entran en juego conceptos como la Inteligencia Artificial y el Big Data. En este sentido, contar con herramientas de <a href=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/que-es-el-marketing-automation-en-ecommerce\/\">Marketing Automation<\/a> como Connectif cobra m\u00e1s importancia que nunca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci\u00f3n del Marketing Automation en el eCommerce abarca numerosas estrategias y ventajas que mejoran la experiencia del usuario y la relaci\u00f3n con la marca. Mediante una t\u00e9cnica de segmentaci\u00f3n avanzada basada en el Data First, es decir en el uso inteligente de datos propios que podemos obtener a trav\u00e9s de nuestro sitio web, CRM, o redes sociales, lograremos ofrecer experiencias mucho m\u00e1s personalizadas que aporten un valor a\u00f1adido a nuestras acciones de marketing.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este caso, hablaremos sobre un sistema de segmentaci\u00f3n vers\u00e1til con el que los eCommerce pueden orientar sus estrategias a segmentos espec\u00edficos, ganar impacto y aumentar la rentabilidad. Este es el an\u00e1lisis RFM de Connectif.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis RFM?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo RFM (por sus siglas en ingl\u00e9s Recency, Frequency, Monetary) nos permite identificar clientes de alto valor estrat\u00e9gico para agruparlos de forma \u00fatil, a partir del estudio de tres par\u00e1metros:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li>Recencia de compra: d\u00edas transcurridos desde la \u00faltima compra.<\/li>\n\n\n\n<li>Frecuencia de compra: n\u00famero de compras en un determinado per\u00edodo de tiempo.<\/li>\n\n\n\n<li>Valor de la compra: valor de las compras totales realizadas en el tiempo de an\u00e1lisis.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, la idea es segmentar a los clientes en funci\u00f3n de cu\u00e1ndo fue su \u00faltima compra, con qu\u00e9 frecuencia compraron y cu\u00e1nto gastaron en general. De esta forma, podemos entender mejor c\u00f3mo se comporta nuestra base de clientes y cuanto m\u00e1s la conozcamos, m\u00e1s podremos adaptar nuestro mensaje y obtener mayores resultados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lisis de datos se basa en un ranking en el cual a cada cliente se le asigna una puntuaci\u00f3n del 1 al 5 por cada uno de los tres par\u00e1metros del modelo RFM. De manera que los clientes m\u00e1s rentables y de mayor valor para el negocio ser\u00e1n los que tengan una puntuaci\u00f3n de 555, y los menos rentables, de 111.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo crear una estrategia basada en el Data First y el modelo RFM: caso pr\u00e1ctico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos a aplicar esta estrategia en un caso pr\u00e1ctico, como puede ser el de un eCommerce de comida de animales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Definici\u00f3n del objetivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como en cualquier estrategia de marketing, fijamos un objetivo, que en este caso ser\u00e1 conseguir fidelizar a nuestros clientes para transformarlos en suscriptores de un Membership Club y con ello, aumentar la recurrencia de compra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En base al modelo RFM que nos ofrece Connectif, podemos distinguir entre 11 segmentos de clientes en funci\u00f3n de su valor, ordenados del 1 (los Champions) al 11 (los perdidos) seg\u00fan su rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nuestra intenci\u00f3n es que avancen posiciones en el ranking hasta llegar al cliente objetivo marcado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos a imaginar que tenemos a un grupo de usuarios que actualmente se encuentran en el segmento 9 (Cannot Lose Them), que son clientes susceptibles de perderse porque hicieron compras grandes y a menudo, pero no han vuelto a comprar en el eCommerce desde hace mucho tiempo. Nuestro objetivo es retenerlos para que vuelvan a comprar en el eCommerce y no se vayan a la competencia. Para ello, realizaremos las siguientes acciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Acciones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gracias al First Party Data, sabemos que este grupo de clientes sol\u00edan comprar una marca que tenemos en exclusiva para su mascota. Vamos a mandarles un email con los productos que tenemos de esta marca y de los cuales somos distribuidores \u00fanicos en el pa\u00eds. Adem\u00e1s, tenemos env\u00edo 24h a la direcciones de env\u00edo que hab\u00edan usado en sus compras anteriores, de manera que les podremos recordar tambi\u00e9n esta ventaja.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de este impacto, algunos usuarios han vuelto al eCommerce, han visitado varios productos pero han terminado comprando un art\u00edculo de menor valor en comparaci\u00f3n con sus compras anteriores. Han avanzado posiciones dentro del ranking, situ\u00e1ndose en el nivel 5 (Promising).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, nosotros queremos recuperar a este grupo de clientes y que vuelvan a realizar compras grandes como las que sol\u00edan hacer. Por lo tanto, gracias a toda la informaci\u00f3n que tenemos de su hist\u00f3rico de compras, la cesta media que sol\u00edan hacer, y su comportamiento en la web, les podemos mandar un c\u00f3digo de descuento personalizado con condiciones espec\u00edficas, como por ejemplo que tenga una duraci\u00f3n de 72h para crear cierta urgencia, y que sea aplicable solo a compras por el valor m\u00ednimo que nos interesa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. Seguimiento<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pasada una semana, vemos que la mayor parte de los usuarios han vuelto a comprar, han usado el c\u00f3digo de descuento y su cesta media ha aumentado considerablemente. Por lo que ahora se encuentran en el nivel 3 (Potential Loyalist). Como nuestro objetivo general era conseguir un Membership del m\u00e1ximo de clientes posibles, ahora es el momento perfecto para ofrecerles nuestro programa de fidelizaci\u00f3n. Esta vez, cuando vuelvan a visitar nuestro eCommerce, les mostraremos un popup que les invite a formar parte del club. Si clica, les llevaremos a una landing con toda la informaci\u00f3n, ventajas, descuentos en marcas, muestras gratuitas, c\u00f3digos exclusivos, y un formulario donde puedan registrarse. Si no se registran en 72h, les enviaremos un email recordatorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>4. Resultado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finalmente, hemos conseguido que muchos de los usuarios que ten\u00edamos susceptibles de perder se hayan registrado como miembros del club de nuestro eCommerce y se han convertido en clientes fidelizados. Gracias a esta segmentaci\u00f3n basada en el Data First y en el an\u00e1lisis del modelo RFM de Connectif, hemos creado un funnel completo con una estrategia personalizada y \u00fanica para este segmento de usuarios.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1029\" height=\"446\" src=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/microsoftteams-image-18.png\" alt=\"RFM Connectif\" class=\"wp-image-15976\" srcset=\"https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/microsoftteams-image-18.png 1029w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/microsoftteams-image-18-300x130.png 300w, https:\/\/trilogi.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/microsoftteams-image-18-768x333.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1029px) 100vw, 1029px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con el uso del Data First y de Connectif como herramienta de marketing automation, trabajamos con los datos propios de nuestros clientes y no dependemos de la inversi\u00f3n en otras plataformas para llegar a nuestra audiencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como ya sab\u00e9is, el mundo del marketing vive un gran reto: la nueva era cookieless, con la eliminaci\u00f3n de las cookies de terceros por parte de Google. \u00bfC\u00f3mo deber\u00edamos afrontar este reto? 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