Muchos empresarios y directores de departamentos han o\u00eddo hablar de Inteligencia Artificial, \u201cMachine Learning\u201d y modelos predictivos, pero no acaban de tener claro la posibilidad de aplicar estas tecnolog\u00edas en sus negocios. Actualmente existen soluciones que permiten por ejemplo saber qu\u00e9 clientes dejar\u00e1n de pagar, cu\u00e1les se dar\u00e1n de baja o tendr\u00e1n una ca\u00edda significativa de facturaci\u00f3n\u00a0 y no son servicios caros sino accesibles a todas las empresas. Su uso en los pr\u00f3ximos meses determinar\u00e1 en gran medida la capacidad de salir de la recesi\u00f3n para poder ser eficaz y competitivo en el mercado.<\/p>\n
Los sistemas de Informaci\u00f3n de la mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas utilizan informes tradicionales procedentes de sus aplicaciones de gesti\u00f3n ERP, CRM o incluso soluciones de Business Intelligence.
\nA trav\u00e9s de ellas, pueden obtener informes y cuadros de mando con datos hist\u00f3ricos para analizar el rendimiento y las tendencias de la compa\u00f1\u00eda en diferentes \u00e1reas de negocio.
\nEstas herramientas est\u00e1n muy bien, y han sido fundamentales durante muchos a\u00f1os, pero solo ofrecen informaci\u00f3n del pasado. Hoy en d\u00eda se puede dar un paso m\u00e1s en el an\u00e1lisis de datos, obteniendo predicciones de futuro mediante la personalizaci\u00f3n de modelos predictivos.<\/p>\n
Poder tomar decisiones teniendo informaci\u00f3n de qu\u00e9 pasar\u00e1 en el futuro, qu\u00e9 productos venderemos, cual ser\u00e1 la tasa de recurrencia, quienes ser\u00e1n los clientes morosos, cuanto caer\u00e1 la facturaci\u00f3n de mis clientes, \u2026. ofrece una visi\u00f3n clave para poder dirigir la empresa con m\u00e1s rigor, y especialmente en momentos complicados como el que estamos viviendo.<\/p>\n
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En todas las crisis, la mayor\u00eda de las empresas de todos los sectores van a tener un impacto econ\u00f3mico que les puede repercutir principalmente en ca\u00eddas de facturaci\u00f3n<\/strong> y perdida de clientes.<\/strong><\/p>\n Para ambos aspectos existen soluciones basadas en modelos predictivos que pueden ayudar significativamente a minimizar su impacto.<\/p>\n Ca\u00eddas de Facturaci\u00f3n y Perdida de Clientes<\/strong> Este tipo de modelos predictivos predicen el riesgo de bajas de clientes \/ suscriptores \/ alumnos \/ usuarios \/ socios, \u2026 seg\u00fan el sector.<\/p>\n El riesgo puede ser sencillamente \u201cla probabilidad de que un cliente cause baja\u201d<\/strong> en modelos de negocio de suscripci\u00f3n, o bien definir como riesgo, las posibles \u201cca\u00eddas de facturaci\u00f3n\u201d<\/strong> de clientes:<\/p>\n El modelo ofrece informaci\u00f3n del valor medio de p\u00e9rdida de facturaci\u00f3n<\/strong> de cada segmento a 1 a\u00f1o vista, y los valores individuales<\/strong> de cada cliente.<\/p>\n Con estos dos modelos, las compa\u00f1\u00edas se dotan de herramientas muy potentes para poder afrontar la crisis y el proceso de reactivaci\u00f3n posterior, pudiendo iniciar y centrar sus actividades y decisiones comerciales, financieras y de marketing m\u00e1s apropiadas desde el minuto 1. La democratizaci\u00f3n de estas soluciones las hace accesibles a todo tipo de empresas, ya que se trata de servicios contratados en modo suscripci\u00f3n (SaaS), a precios muy razonables y con proyectos de puesta en marcha de pocas semanas.<\/p>\n Parafraseando a Darwin, podemos decir que en las circunstancias econ\u00f3micas actuales \u201cLas empresas que sobrevivan no ser\u00e1n las m\u00e1s grandes, ni las m\u00e1s poderosas, sino aquellas que mejor sepan adaptarse a las circunstancias de la pandemia\u201d<\/p>\n Apoyarse en los datos para la toma de decisiones es cada vez m\u00e1s una tendencia para mejorar la eficiencia y adaptars tu eCommerce a los cambios. La posibilidad de tener una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n y conocer c\u00f3mo se desempe\u00f1ar\u00e1 la actividad real a trav\u00e9s de modelos predictivos, supone una herramienta de un potencial extraordinario para abordar la reactivaci\u00f3n.<\/p>\n No es lo mismo dirigir la compa\u00f1\u00eda bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos anteriores que han perdido todo su valor y vigencia, que hacerlo apoyados en informaci\u00f3n actualizada permanentemente, basada en tecnolog\u00edas de machine learning que auto aprenden y se adaptan r\u00e1pidamente a las circunstancias que son hoy en d\u00eda m\u00e1s cambiantes que nunca.<\/p>\n Para poder subsistir y acelerar es important\u00edsimo poder conocer lo que realmente ocurrir\u00e1 (con sus variantes y alternativas) y no lo que ocurri\u00f3 antes, o lo que procedimentalmente parece ser que se deber\u00eda hacer.<\/p>\n Con esta informaci\u00f3n privilegiada podremos conducir a nuestra empresa a los objetivos marcados, y basar nuestras decisiones en ciencia y no en sensaciones, opiniones o datos anteriores. Actuar con Urgencia<\/strong> es tambi\u00e9n un factor importante, porque la democratizaci\u00f3n y coste de estas soluciones las hacen accesibles a todo el mundo, y caer en la \u201cinacci\u00f3n por el an\u00e1lisis\u201d, s\u00f3lo llevar\u00e1 a estar menos preparados, y competir en inferioridad de condiciones frente a los dem\u00e1s.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Muchos empresarios y directores de departamentos han o\u00eddo hablar de Inteligencia Artificial, \u201cMachine Learning\u201d y modelos predictivos, pero no acaban de tener claro la posibilidad de aplicar estas tecnolog\u00edas en sus negocios. Actualmente existen soluciones que permiten por ejemplo saber qu\u00e9 clientes dejar\u00e1n de pagar, cu\u00e1les se dar\u00e1n de baja o tendr\u00e1n una ca\u00edda significativa […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":14419,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[489],"tags":[],"class_list":["post-14399","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teconologia"],"yoast_head":"\n
\nHemos comprobado que este tema es una preocupaci\u00f3n com\u00fan en todas las empresas, e introduciendo inteligencia artificial es posible mitigarla de forma significativa.<\/p>\n\n
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\nLos dos aspectos anteriores son s\u00f3lo ejemplos claros y que responden a preocupaciones muy comunes en estos momentos, pero existen muchas otras \u00e1reas de negocio que pueden optimizarse con el uso de modelos predictivos.<\/strong> Veamos algunos ejemplos por sector:<\/p>\n\n
Conceptos clave para la reactivaci\u00f3n econ\u00f3mica: Eficiencia y Adaptaci\u00f3n<\/h2>\n
\nEn este contexto es donde los dos conceptos mencionados al principio de eficiencia y adaptaci\u00f3n<\/strong> toman m\u00e1s valor que nunca.<\/p>\n\n